ในขณะที่แอพพลิเคชั่น AI ขับเคลื่อนความแตกต่างในการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงเกมมากขึ้น ธนาคารแนวหน้าได้นำสิ่งเหล่านี้มาใช้ในเวทีการธนาคารขององค์กรอย่างไร 

ในบรรดากลุ่มย่อย การเงินเพื่อการค้าเป็นแผนกที่มีปัญหามากที่สุดจากการใช้กระดาษจำนวนมากและกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเอง และอาจเป็นผู้รับผลประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง ตัวอย่างเช่น มีการใช้ AI เพื่อจำลองเวิร์กโฟลว์เอกสารในแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทำให้เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงงานที่เน้นกระบวนการซ้ำๆ (เช่น การส่งและการตรวจสอบเอกสารการค้า) ประมวลงานด้านความรู้ความเข้าใจ และสร้างการตัดสินใจที่ทันท่วงทีและดีขึ้น 

AI ยังมีประโยชน์ในการแก้ไขปัญหาการจัดการความเสี่ยง เช่น การฉ้อโกงการชำระเงิน การต่อต้านการฟอกเงิน และการคัดกรองการคว่ำบาตร ในที่นี้ ทีม EY ร่วมมือกับบริษัทซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์เพื่อพัฒนา EY Trade Risk Analytics Compliance Kit ( EY TRACK ) เพื่อมอบโซลูชันการตรวจสอบธุรกรรมทางการค้ายุคใหม่ โมเดล Software-as-a-Service นี้ใช้ประโยชน์จาก AI, ​​เทคนิคแมชชีนเลิร์นนิง, กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์ และการรู้จำอักขระด้วยแสง เพื่อทบทวนเอกสารดิจิทัลโดยอัตโนมัติสำหรับตัวบ่งชี้ความเสี่ยงทางการเงินทางการค้าที่สำคัญ และระบุพฤติกรรมผิดปกติที่ซ่อนอยู่ในรูปแบบธุรกรรมและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน

 กรณีการใช้งานสำหรับ TRACK คือการเปลี่ยนรูปแบบดิจิทัลของการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางการค้าสำหรับธนาคารทั่วโลกที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ขั้นสูงและการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจเครือข่ายของผู้ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และกิจกรรมของลูกค้าให้ดีขึ้น TRACK ยังทำให้การรวมกันของการวิเคราะห์และนโยบายธนาคารเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจจับธุรกรรมที่อาจต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

 อีกประการหนึ่ง การปล่อยสินเชื่อเชิงพาณิชย์เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI เมื่อนำไปใช้อย่างเหมาะสม การวิเคราะห์สามารถลดรอบเวลาการอนุมัติเงิน***้ได้อย่างมากจนถึงวัน (หรือหลายชั่วโมง) โดยการปรับปรุงการตัดสินใจด้านสินเชื่อและการเร่งรัดการรับประกันภัย ในขณะเดียวกันก็ตรวจจับและแก้ไขความเสี่ยงด้านเครดิตของพอร์ตโฟลิโอได้อีกด้วย

สายตรง Lucabet โปร100 ไม่ผ่านเอเย่นต์